【網路訂飯店交易成功】特柴卡納庭院飯店

今年的員工旅遊假，和往年一樣今年公司可以自已去旅遊，

之後回來的時候再報帳就好，可惜公司預算有限，超出的部份只能自已付了

只好能省則省囉，在網上找了幾家訂房網站，最後決定在知名的agoda訂房網站訂房

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5 間禁煙客房
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每日客房清潔服務
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附近景點

位於麥地那

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馬拉喀什博物館 (步行 10 分鐘)
艾摩拉維圓頂 (步行 11 分鐘)
本優素福清真寺 (步行 12 分鐘)
傑馬艾夫納廣場 (步行 20 分鐘)
摩洛哥藝術博物館 (步行 23 分鐘)
巴伊亞宮 (步行 24 分鐘)
庫圖比亞尖塔 (步行 28 分鐘)
巴迪皇宮 (步行 30 分鐘)
撒丁亞皇陵 (步行 35 分鐘)
High Atlas (步行 1 分鐘)

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下面附上一則新聞讓大家了解時事

避免AMD用於顯示卡產品，NVIDIA先註冊好3080、4080、5080在內名稱專利 | 3C生活 | 數位 | 聯合新聞網
在近期傳出AMD以RX 3080、RX 3070與RX 3060形式為即將推出的新款顯示卡命名，NVIDIA顯然已經先著手註冊包含3080、4080、5080在內名稱專利。分享 facebook 雖然先前已經有消息指出AMD即將在接下來的Computex 2019期間揭曉新款Navi架構顯示卡，並且分別將以Navi XT、Navi Pro為稱，但依然可能在顯示卡產品名稱採用RX 3080等命名方式。. } }); } 在此之前，AMD不少產品命名方式均採用「數字多一點」的設計，例如在APU產品採用A4、A6、A8等命名方式，藉此對比Intel旗下Core i3、C精選超值推ore i5與Core i7等處理器規格，而主機板晶片組則是以X399、X499等名稱，對比Intel推出的X299等主機板晶片組。因此在顯示卡產品方面，或許AMD也準備採用類似方式，藉此對比NVIDIA已經推出的RTX 2080、RTX 20團購人氣商品最暢銷產品70等顯示卡，或許計畫推出RX 3080、RX 3070與RX 3060名稱顯示卡產品。不過，NVIDIA稍早則已經在歐洲智慧財產局申請包含3080、4080、5080在內名稱專利，因此有可能會讓AMD最後改變新款顯示卡產品命名模式。但也有可能因為提出申請無法來得及獲得批准，使得AMD可以透過RX 3080等方式為新款顯示卡命名。過去AMD陣營的顯示卡產品其實也有不少命名改變超實用不能不逛，例如從過往Radeon HD 7000、Radeon HD 8000，以及到後來推出的Radeon R9、Radeon R7、Radeon R5系列，後來也推出Radeon RX 400系列與Radeon RX 500系列，到目前推行的Radeon RX Vega系列，因此Navi架構顯示卡將如何命名，或許也成為AMD產品規劃重要課題。AMD預計會在Computex 2019展前活動揭曉採Zen 2架構設計的第三代Ryzen系列處理器，以及採用7nm製程、Navi架構設計的顯示卡，但具體上市資訊預期會等到E3 2019期間才好康活動2018熱門商品會進一步說明。《原文刊登於合作媒體mashdigi，聯合新聞網獲授權轉載。》

花10秒知道是否要回診！台大靠AI判讀術後傷口狀況…準確率達9成

為了追蹤術後傷口，及時偵測傷口異常狀況並更快提供建議，台灣大學與台大醫院共同開發「智慧術後傷口追蹤系統（AI-SWAS）」技術。（圖片來源／NjoyHarmony@pixabay）

「台大每天有這麼多台手術，之前觀察像闌尾炎的病人，回家後傷口到底有沒有感染，就在想如果增加頻率和方便性讓病患去檢視傷口，他們若出現問題就能很快解決、避免傷口惡化。」台大醫院整形外科主任戴志浩表示。

為了追蹤術後傷口，及時偵測傷口異常狀況並更快提供建議，3年前台灣大學與台大醫院共同開發「智慧術後傷口追蹤系統（AI-SWAS）」技術，建立人工智慧（AI）平台與手機App，希望利用人工智慧（AI）演算法，針對傷口進行分析，可以偵測術後傷口紅、腫、壞死及感染的狀況。

10秒判讀傷口復原狀況！病患看顏色就知是否要回診

戴志浩先解釋，傷口分急性和慢性，「開刀、手術的傷口屬於急性，1、2個月都沒有好的傷口就屬於慢性，通常術後一週如果感染，傷口就很容易惡化。」不過現在患者有機會不用再透過漫長的掛號、排隊、等回診，就能及時與醫師追蹤傷口復原狀況了！

戴志浩表示，智慧術後傷口追蹤系統（AI-SWAS）平台主要是利用人工智慧（AI）演算法，針對傷口進行分析，可以偵測術後傷口紅、腫、壞死及感染的狀況，只要花10秒鐘就能在手機上判讀傷口復原狀況，如有異常會進一步通知醫師，並請病患提早回診或是做後續治療。

AI-SWAS系統以不同顏色代表傷口不同狀態，「像是藍色就是傷口壞死、紅色就是傷口發紅、粉紅色代表傷口腫起來，黃色則是傷口感染，要趕快回醫院報到。」戴志浩也提到，目前AI-SWAS系統在傷口狀態（正常或不正常）的試驗中，得到90%的準確度，至於傷口症狀（腫、壞死、出血、膿）的實驗中，得到了91%的準確度。

台大醫院整形外科主任戴志浩（左） 表示，病患透過這個app得知傷口有異常後，能提早回診或是做後續治療。（攝影／陳稚華）

除了即時讓病患知道是否要回診，病人也獲得類似專家的第二意見，戴志浩指出，「對病人來說等於多一個人幫他看診，像有些病人手術後醫師可能擔心傷口會有問題，但他也無法叫病人每天回來看，透過這個平台也讓醫護人員以更便捷的方式進行遠端照護，節省病患往返與醫護工作量。」

目前這套系統主要在院內使用，但病人已可在家下載試用版本，戴志浩表示評估後續還須解決相關法律層面問題，未來才有機會廣泛運用。台大醫院也計劃在未來1年，將這套系統運用範圍擴大到各類傷口照護上。

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陸盈慧